跨实例优化

通常，您希望跨不同的数据集、子集甚至不同的增强进行成本优化。为此，您可以使用实例（instances）。

要使用实例（instances），您需要将预定义的实例名称添加到场景对象（scenario object）中。在以下示例中，我们希望使用五个不同的子集，并通过其 ID 进行标识。

instances = ["d0", "d1", "d2", "d3", "d4"]
scenario = Scenario(
  ...
  "instances": instances,
  ...
)

除了实例（instances）之外，还可以选择定义 instance_features。这些实例特征用于扩展内部 X 矩阵，因此在训练底层代理模型（surrogate model）时发挥作用。例如，如果我想添加每个子集的样本数量和均值，可以按如下方式操作

  instance_features = {
    "d0": [121, 0.6],
    "d1": [140, 0.65],
    "d2": [99, 0.45],
    "d3": [102, 0.59],
    "d4": [132, 0.48],
  }

  scenario = Scenario(
    ...
    instances=instances,
    instance_features=instance_features,
    ...
  )