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抽象随机设计

smac.random_design.abstract_random_design #

AbstractRandomDesign #

AbstractRandomDesign(seed: int = 0)

用于配置挑战者列表中随机配置交错的辅助类的抽象基类。

参数#

seed : int 初始化此设计的随机种子。

源代码位于 smac/random_design/abstract_random_design.py 
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def __init__(self, seed: int = 0):
    self._seed = seed
    self._rng = np.random.RandomState(seed=seed)

meta property #

meta: dict[str, Any]

返回创建对象的元数据。

check abstractmethod #

check(iteration: int) -> bool

检查下一个配置是否应为随机配置。

参数#

iteration : int 在 SMBO 迭代中评估的第 i 个配置的编号。

返回#

bool 指示下一个配置是否应为随机配置。

源代码位于 smac/random_design/abstract_random_design.py 
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@abstractmethod
def check(self, iteration: int) -> bool:
    """Check, if the next configuration should be random.

    Parameters
    ----------
    iteration : int
        Number of the i-th configuration evaluated in an SMBO iteration.

    Returns
    -------
    bool
        Whether the next configuration should be random.
    """
    pass

next_iteration #

next_iteration() -> None

指示下一个 SMBO 迭代的开始。

源代码位于 smac/random_design/abstract_random_design.py 
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def next_iteration(self) -> None:
    """Indicates the beginning of the next SMBO iteration."""
    pass