跳到内容
SMAC3
错误
初始化搜索
automl/SMAC3
主页
安装
包概述
入门
高级用法
示例
API
信息 & 常见问题解答
SMAC3
automl/SMAC3
主页
安装
包概述
入门
高级用法
高级用法
组件
多保真度优化
多目标优化
跨实例优化
Ask-and-Tell 接口
命令行界面
停止标准
日志记录
并行
继续
可复现性
优化
示例
示例
1 基础知识
1 基础知识
二次函数
带交叉验证的支持向量机
Ask-and-Tell
自定义回调
继续优化
用户关于最优解的先验知识
集群并行化
SMAC 热启动
2 多保真度与多实例
2 多保真度与多实例
使用多轮训练的多层感知机
在多个数据集上进行随机梯度下降
在 Hyperband 中通过总预算指定试验次数
3 多目标
3 多目标
带目标权重的二维 Schaffer 函数
ParEGO
4 高级主题
4 高级主题
用于记录运行元数据的回调函数
通过强化加速交叉验证
5 命令行界面
5 命令行界面
从脚本调用目标函数
API
API
Smac
Smac
常量
场景
采集函数
采集函数
函数
函数
抽象采集函数
置信区间
期望提升
集成采集函数
先验采集函数
概率提升
Thompson
最大化器
最大化器
抽象采集函数最大化器
差分进化
辅助函数
局部搜索与随机搜索
局部搜索
随机搜索
回调函数
回调函数
回调函数
元数据回调函数
外观
外观
抽象外观
算法配置外观
黑盒外观
Hyperband 外观
超参数优化外观
多保真度外观
随机外观
初始设计
初始设计
抽象初始设计
默认设计
因子设计
拉丁超立方体设计
随机设计
Sobol 设计
强化器
强化器
抽象强化器
Hyperband
Hyperband 辅助函数
强化器
逐次减半
主模块
主模块
配置选择器
Smbo
模型
模型
抽象模型
多目标模型
随机模型
高斯过程
高斯过程
抽象高斯过程
高斯过程
Gpytorch 高斯过程
Mcmc 高斯过程
核函数
核函数
基础核函数
Hamming 核函数
Matern 核函数
Rbf 核函数
White 核函数
先验
先验
抽象先验
Gamma 先验
Horseshoe 先验
对数正态先验
Tophat 先验
随机森林
随机森林
抽象随机森林
随机森林
多目标
多目标
抽象多目标算法
聚合策略
Parego
随机设计
随机设计
抽象随机设计
退火设计
模数设计
概率设计
运行历史
运行历史
数据类
枚举
错误
错误
目录
errors
运行历史
编码器
编码器
抽象编码器
Boing 编码器
Eips 编码器
编码器
逆缩放编码器
对数编码器
对数缩放编码器
缩放编码器
平方根缩放编码器
运行器
运行器
抽象运行器
抽象串行运行器
Dask 运行器
异常
目标函数运行器
目标函数脚本运行器
辅助函数
辅助函数
Configspace
数据结构
日志记录
多目标
Numpyencoder
帕累托前沿
子空间
子空间
Boing 子空间
Turbo 子空间
信息 & 常见问题解答
信息 & 常见问题解答
参考
术语表
常见问题解答
错误
smac.runhistory.errors
#