关于如何通过更改优化的指标、训练-验证集分割、指定特征类型、使用 pandas 数据帧作为输入以及检查搜索过程的结果，来根据自己的用例定制 Auto-sklearn 的示例。
可解释模型
特征类型
早停和回调
评估指标
分类
文本预处理
模型解释
随时间变化的性能图
拟合单个配置
日志记录和调试
重采样策略
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