示例

使用 auto-sklearn 的实用示例。

基础示例

基本分类、回归、多输出回归和多标签分类数据集的示例。

分类

分类

多输出回归

多输出回归

回归

回归

多标签分类

多标签分类

高级示例

关于如何根据自己的用例自定义 Auto-sklearn 的示例，包括更改优化指标、训练-验证集划分、指定特征类型、使用 pandas dataframes 作为输入以及检查搜索过程的结果。

可解释模型

可解释模型

特征类型

特征类型

早停和回调

早停和回调

指标

指标

分类

分类

文本预处理

文本预处理

模型解释

模型解释

性能随时间变化图

性能随时间变化图

拟合单一配置

拟合单一配置

日志记录和调试

日志记录和调试

重采样策略

重采样策略

获取运行信息

获取运行信息

指标

指标

搜索示例

更改 Auto-sklearn 搜索过程的示例。

单机并行使用

单机并行使用

顺序使用

顺序使用

并行使用：从命令行生成工作进程

并行使用：从命令行生成工作进程

随机搜索

随机搜索

逐次减半

逐次减半

扩展示例

使用自定义组件扩展 Auto-sklearn 的示例。

使用数据预处理器组件扩展 Auto-Sklearn

使用数据预处理器组件扩展 Auto-Sklearn

使用预处理器组件扩展 Auto-Sklearn

使用预处理器组件扩展 Auto-Sklearn

限制现有组件的超参数数量

限制现有组件的超参数数量

使用回归组件扩展 Auto-Sklearn

使用回归组件扩展 Auto-Sklearn

使用分类组件扩展 Auto-Sklearn

使用分类组件扩展 Auto-Sklearn